Wind comparisons between meteor radar and Doppler shifts in airglow emissions using field-widened Michelson interferometers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Upper-atmosphere winds from a meteor radar and a field-widened Michelson interferometer, co-located at the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory in Eureka, Nunavut, Canada (80° N, 86° W) are compared. The two instruments implement different wind-measuring techniques at similar heights and have very different temporal and spatial observational footprints. The meteor radar provides winds averaged over a ∼ 300 km horizontal area in 3 km vertical bins between 82 and 97 km on a 1 h cadence. The E-Region Wind Interferometer II (ERWIN) provides airglow-weighted winds (averaged over volumes of ∼ 8 km in height by ∼ 5 km radius) from three nightglow emissions (O(1S), oxygen green line, 557.7 nm, 97 km; an O2 line, 866 nm, 94 km; and an OH line, 843 nm, 87 km) on a ∼ 5 min cadence. ERWIN's higher precision (1–2 m s−1 for the O(1S) and OH emissions and ∼ 4 m s−1 for the O2 emissions) and higher cadence allows more substantive comparisons between winds measured by meteor radar and Doppler shifts in airglow emissions than previously possible for similar meteor radar/airglow Doppler shift comparisons using Fabry–Perot interferometers. The best correlation is achieved using Gaussian weighting of meteor radar winds with peak height and vertical width being optimally determined. Peak heights agree well with co-located SABER airglow observations. Offsets between the two instruments are ∼ 1–2 m s−1 for the O2 and O(1S) emissions and less than 0.3 m s−1 for the OH emission. Wind directions are highly correlated with a ∼ 1:1 correspondence. On average, meteor radar wind magnitudes are ∼ 40 % larger than those from ERWIN. Gravity wave airglow brightness weighting of observations is discussed. Non-quadrature phase offsets between the airglow weighting and gravity wave associated wind and temperature perturbations will result in enhanced or reduced layer-weighted wind amplitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».