Labor Force Participation in Adults With Osteoarthritis or Joint Symptoms Typical of Osteoarthritis: Findings From a Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of the study is to examine the relationship between osteoarthritis (OA) and joint symptoms typical of OA and labor force participation. METHODS: Data are from the baseline questionnaire of the Canadian Longitudinal Study on Aging for respondents aged 45 to 74 years at baseline (n = 24,427). Individuals were categorized into one of five mutually exclusive arthritis status groups: diagnosed OA, diagnosed other type of arthritis, two to three symptomatic joint sites and no diagnosed arthritis, one symptomatic joint site and no diagnosed arthritis, and no arthritis and no joint symptoms. Age-stratified robust log-Poisson regression analysis was used to examine the association between arthritis status and labor force participation. RESULTS: Overall, 39% of the analytic sample reported being out of the labor force. Those with OA aged 45 to 54 and 55 to 64 years were significantly more likely to be out of the labor force than those with no arthritis or no joint symptoms, with prevalence ratios (PRs) of 1.34 (95% confidence interval [CI] 1.10-1.65) and 1.13 (95% CI 1.06-1.21), respectively, with similar results for those with two to three joint symptoms and no OA in the 45 to 54 years age group (PR 1.37 [95% CI 1.07-1.76]). There was no difference for those aged 65 to 74 years. Being an informal caregiver increased the likelihood of nonparticipation in the labor force for those aged 55 to 64 years (PR 1.09 [95% CI 1.04-1.15]). CONCLUSION: Our results suggest that an exclusive reliance on an OA diagnosis to understand impact on labor force participation may miss a large segment of the middle-aged population, which may have undiagnosed OA or be at greater risk of OA because of joint problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».