Electrodiagnostic subtyping in <scp>Guillain–Barré</scp> syndrome patients in the International <scp>Guillain–Barré</scp> Outcome Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Various electrodiagnostic criteria have been developed in Guillain-Barré syndrome (GBS). Their performance in a broad representation of GBS patients has not been evaluated. Motor conduction data from the International GBS Outcome Study (IGOS) cohort were used to compare two widely used criterion sets and relate these to diagnostic amyotrophic lateral sclerosis criteria. METHODS: From the first 1500 patients in IGOS, nerve conduction studies from 1137 (75.8%) were available for the current study. These patients were classified according to nerve conduction studies criteria proposed by Hadden and Rajabally. RESULTS: Of the 1137 studies, 68.3% (N = 777) were classified identically according to criteria by Hadden and Rajabally: 111 (9.8%) axonal, 366 (32.2%) demyelinating, 195 (17.2%) equivocal, 35 (3.1%) inexcitable and 70 (6.2%) normal. Thus, 360 studies (31.7%) were classified differently. The areas of differences were as follows: 155 studies (13.6%) classified as demyelinating by Hadden and axonal by Rajabally; 122 studies (10.7%) classified as demyelinating by Hadden and equivocal by Rajabally; and 75 studies (6.6%) classified as equivocal by Hadden and axonal by Rajabally. Due to more strictly defined cutoffs fewer patients fulfilled demyelinating criteria by Rajabally than by Hadden, making more patients eligible for axonal or equivocal classification by Rajabally. In 234 (68.6%) axonal studies by Rajabally the revised El Escorial (amyotrophic lateral sclerosis) criteria were fulfilled; in axonal cases by Hadden this was 1.8%. CONCLUSIONS AND DISCUSSION: This study shows that electrodiagnosis in GBS is dependent on the criterion set utilized, both of which are based on expert opinion. Reappraisal of electrodiagnostic subtyping in GBS is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle