The Impact of Exercise on Quality of Life, Physical Health, and Mental Health in Type 2 Diabetes Mellitus Patients: Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is a prevalent metabolic disorder that is common on a global scale. Effective management in addition to medication involves implementing lifestyle modifications, including regular exercise. This study aimed to analyze and estimate the impact of exercise on improving quality of life, physical health, and mental health in type 2 diabetes mellitus patients.Subjects and Method: This was a meta-analysis study using the PICO model which includes; P= type 2 diabetes mellitus patients; I= exercise; C= no exercise; and O= quality of life, physical health, and mental health. The articles obtained were from 2 databases, namely PubMed and ScienceDirect. Keywords used include “exercise” OR “physical activity” AND “quality of life” OR “physical health” OR “mental health” AND “type 2 diabetes mellitus” AND “randomized control trial”. The inclusion criteria of articles were a randomized control trial study design, publication year from 2018 to 2023, full-text, English language, and reported mean and standard deviation values. Data was analyzed using the PRISMA diagram and the Review Manager 5.3 application.Results: This meta-analysis consisted of 13 articles originating from Canada, Denmark, Egypt, Ghana, Iran, Saudi Arabia, Spain, Taiwan, Turkey, and USA. The total sample size was 755 type 2 diabetes mellitus patients. Exercises improved the quality of life (SMD= 0.66; CI 95%= 0.20 to 1.11; p= 0.005); physical health (SMD= 0.91; CI 95%= 0.53 to 1.29; p= 0.001) and mental health (SMD= 0.82; CI 95%= 0.25 to 1.39; p= 0.005) in type 2 diabetes mellitus patients.Conclusion: Exercise carried out regularly and measurably improves the quality of life, physical health, and mental health in type 2 diabetes mellitus patients. Keywords: Exercise, quality of life, physical health, mental health, type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,081 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».