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Enregistrement W4400370341 · doi:10.1016/j.cej.2024.153756

Enhancing oxidation stability of amine-containing CO2 adsorbents using hydroxyethyl starch

2024· article· en· W4400370341 sur OpenAlexafffund
Chanjot Kaur, Abdelhamid Sayari

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolyethylenimineAmine gas treatingAdsorptionChemistrySurface modificationEpoxidePEG ratioPolymer chemistryNuclear chemistryChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amine-based adsorbents are widely used for CO2 capture. However, one of the biggest hurdles for their further development is their limited oxidation stability. Moreover, methods developed to improve the oxidation stability often lead to significant decrease in their CO2 uptake. Here, we investigated the effect of hydroxyethyl starch (HES) on the CO2 uptake and oxidation stability of impregnated polyethylenimine (PEI) adsorbents. Performance of HES-PEI co-impregnated materials was evaluated under different oxidation conditions using CO2 uptake measurements, and mass spectrometry. The effect of HES was compared with other hydroxyl-containing additives such as PVA and PEG, as well as to epoxide functionalization of PEI (EB-PEI). The oxidation stability of PEI upon addition of HES was found to be comparable to EB-PEI containing adsorbent; however, its CO2 uptake, based on PEI, was twice as high. In addition, oxidation stability of supported HES-PEI was significantly higher than unmodified PEI as well as PVA-PEI and PEG-PEI co-impregnated adsorbents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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