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Enregistrement W4400378119 · doi:10.55095/achot2024/020

A Systematic Review and Meta-Analysis of the Outcomes of Reconstruction with Vascularised vs Non-Vascularised Bone Graft after Surgical Resection of Primary Malignant and Non-Malignant Bone Tumors

2024· review· en· W4400378119 sur OpenAlexaboutno aff
Ramanlal P. Patel, Greg Mcconaghie, M. M. Khan, W. Gibson, Rohit Singh, Robin Banerjee

Notice bibliographique

RevueActa chirurgiae orthopaedicae et traumatologiae Cechoslovaca · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResectionBone graftingMeta-analysisBone tumoursSurgerySurgical resectionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF THE STUDY: Vascularised bone grafting (VBG) and non-vascularised bone grafting (NVBG) are crucial biological reconstructive procedures extensively employed in the management of bone tumours. The principal aim of this study is to conduct a comparative analysis of the post-resection outcomes associated with the utilisation of vascularised and non-vascularised bone grafts. MATERIAL AND METHODS: A comprehensive and systematic literature review spanning the years 2013 to 2023 was meticulously executed, utilising prominent online databases including PubMed/Medline, Google Scholar, and Cochrane Library. Inclusion criteria were restricted to comparative articles that specifically addressed outcomes pertaining to defect restoration following bone tumour resection via vascularised and non-vascularised bone grafting techniques. The quality of research methodologies was assessed using the Oxford Quality Scoring System for randomised trials and the Newcastle Ottawa Scale for non-randomised comparative studies. Data analysis was conducted using SPSS version 24. Key outcome measures encompassed the Musculoskeletal Tumour Society Score (MSTS), bone union duration, and the incidence of post-operative complications. RESULTS: This analysis incorporated four clinical publications, enrolling a total of 178 participants (comprising 92 males and 86 females), with 90 patients subjected to VBG and 88 to NVBG procedures. The primary endpoints of interest encompassed MSTS scores and bone union durations. Although no statistically significant distinction was observed in the complication rates between the two cohorts, it is noteworthy that VBG exhibited a markedly superior bone union rate (P<0.001). CONCLUSIONS: Our systematic evaluation revealed that VBG facilitates expedited bone union, thereby contributing to accelerated patient recovery. Notably, complication rates and functional outcomes were comparable between the VBG and NVBG groups. Moreover, the correlation between bone union duration and functional scores following VBG and NVBG merits further investigation. KEY WORDS: reconstruction techniques, vascularised bone grafting, non-vascularised bone grafting, bone tumor, resection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,033
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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