Morphology and Mechanics of the Fin Whale Esophagus: The Key to Fast Processing of Large Food Volumes by Rorquals
Notice bibliographique
Résumé
Lunge feeding rorqual whales feed by engulfing a volume of prey laden water that can be as large as their own body. Multiple feeding lunges occur during a single foraging dive and the time between each lunge can be as short as 30 s (Goldbogen et al. 2013). During this short inter-lunge time, water is filtered out through baleen to concentrate prey in the oral cavity, and then the prey is swallowed prior to initiating the next lunge. Prey density in the ocean varies greatly, and despite the potential of swallowing a massive volume of concentrated prey as a slurry, the esophagus of rorqual whales has been anecdotally described as unexpectedly narrow with a limited capacity to expand. How rorquals swallow large quantities of food down a narrow esophagus during a limited inter-lunge time remains unknown. Here, we show that the small diameter muscular esophagus in the fin whale is optimized to transport a slurry of food to the stomach. A thick wall of striated muscle occurs at the pharyngeal end of the esophagus which, together with the muscular wall of the pharynx, may generate a pressure head for transporting the food down the esophagus to the stomach as a continuous stream rather than separating the food into individual boluses swallowed separately. This simple model is consistent with estimates of prey density and stomach capacity. Rorquals may be the only animals that capture a volume of food too large to swallow as a single intact bolus without oral processing, so the adaptations of the esophagus are imperative for transporting these large volumes of concentrated food to the stomach during a time-limited dive involving multiple lunges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».