Fentanyl-related deaths in Ontario, Canada: toxicological findings and circumstances of death in 4395 cases (2020–22)
Notice bibliographique
Résumé
Over the last 20 years, there has been a significant increase in fentanyl-related deaths in Ontario, Canada. This report examines toxicological findings in a series of death investigations in which fentanyl was quantitated to identify the prevalence, trends, and demographic data associated with fentanyl in Ontario, Canada, and to highlight the changes in these trends since fentanyl began appearing in casework in Ontario in the early 2000s. A retrospective study of all cases in which fentanyl was quantitated in blood, using liquid chromatography (LC)-tandem mass spectrometry (MS-MS), was conducted for the time period between 1 January 2020 and 31 December 2022. A total of 4395 cases were included; 77% of the decedents were male, and 23% was female with ages ranging from 0 to 95 years. The most frequently classified cause of death was mixed drug toxicity (69%) followed by fentanyl intoxication at 19%. Less than 10% of cases where fentanyl was quantitated were classified as nondrug-related deaths. Fentanyl concentrations in all cases ranged from 1.3 to >2000 ng/mL. Other drugs were frequently detected with fentanyl. In mixed drug toxicity cases, stimulants were the most frequently encountered class of drugs: cocaine was identified in 51.8%, and methamphetamine was observed in 43.0% of cases. Detailed reports for select cases were included to provide additional insight into the different case types and to show the difficulty in interpreting blood concentrations without additional detailed case histories. This study provides valuable information for the scientific and medical community regarding the continued use of fentanyl and how patterns of fentanyl use have evolved since it began to appear in forensic casework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».