CHEMICAL COMPOSITION AND OPTICAL PROPERTIES OF REFINED SUNFLOWER OIL WITH ADDED VARIOUS OILS
Notice bibliographique
Résumé
Some physicochemical characteristics and elemental composition of refined sunflower oil, as well as linseed oil added to it, were investigated; linseed oil and olive oil; truffle oil and rosemary oil. Fatty acid analysis shows substantial increases in monounsaturated fatty acids with the addition of truffle and rosemary oils (up to about 78 %). With the same supplements, a significant oxidative stability over 20 hours was also observed. High concentrations of chlorophyll were found with the addition of rosemary oils and oils of linseed oil and olive oil. β-carotene was affected three to six times in all supplements compared to the commonly refined oil. Eight elements (Mg, Cr, Mn, Zn, Ni, As, Pd and Cd) were analyzed in the studied oils, no presence of toxic elements As and Cd (< 0.02 mg kg-1), lead was up to 0.04 mg kg-1. The remaining elements vary in different concentrations depending on the additive oils used. The fluorescence spectra of the tested samples were obtained for excitation wavelengths of 380 nm, and the fluorescence maxima allowed to determine the relationship between the optical and chemical properties of the samples. In addition, infrared spectroscopic experiments (ATR and transmittance) were used to investigate the fatty acid profile of the analyzed oil samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».