Legacies of childhood learning for climate change adaptation
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Notice bibliographique
Résumé
• Archaeological research provides important insights into climate change adaptation. • Norse and Proto-Inuit cultures developed in different learning environments. • Different learning environments produce different responses to environmental change. • Archaeology offers evidence of multi-century information transmission and learning. Using archaeological, historical, and ethnographic analysis of Norse and Inuit toys and miniatures, this paper argues that legacies of childhood learning can create limits to climatic change adaptation and provide lessons from the past relevant today. In Medieval Greenland, Norse children played with objects that would have familiarised them with the expected norms and behaviours of farming, household activities, sailing and conflict, but not with hunting, which was a key omission given the fundamental importance of wild resources to successful climatic adaptation in Greenland after the climate shocks of the mid-13 th century. The restricted range of toys combined with an instructional form of learning suggests a high degree of path dependence that limited adaptation to climatic change, and we know the Norse settlement ended with the conjunctures of the 15 th century that included climatic change. Inuit children, by contrast, learnt highly adapted behaviours and technologies through objects that taught locally tuned hunting skills. Inuit approaches that prioritised unstructured learning time aided the development of creative skills and problem-solving capabilities, and the Inuit successfully navigated the climatic changes of the Little Ice Age in Greenland. This insight from the past has implications for our approaches to childhood learning in the 21 st century and the unfolding climate crisis. Innovative approaches to childhood teaching and learning in the context of climate change adaptation could provide effective solutions, on a timescale commensurate with that of projected climate impacts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle