From stigma to solutions: harnessing local wisdom to tackle harms associated with menstrual seclusion ( <i>chhaupadi</i> ) in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
, impose restrictive norms affecting women's daily lives. Chhaupadi is a tradition that involves isolating women and girls during menstruation and after childbirth, along with following other restrictions, which have physical and mental health implications. To date, interventions have yet to fully and sustainably address harms associated with chhaupadi across the country. This two-phase study conducted in Dailekh, Nepal facilitated the development of community-created solutions to mitigate chhaupadi's adverse impacts on women's health. Using Human Centred Design and a community-engaged approach, the discovery phase identified key stakeholders and contextualised chhaupadi, while the subsequent design phase facilitated the development of five community-created interventions. These included leveraging female community health volunteers (FCHVs) for counselling and awareness, targeting mothers to drive behavioural change, engaging the wider community in behaviour change efforts, empowering fathers to catalyse change at home, and training youth for advocacy. The FCHV intervention concept was selected as the most promising intervention by the women co-design team, warranting broader exploration and testing. Additionally, while it is imperative for interventions to prioritise tackling deleterious aspects of chhaupadi, interventions must also acknowledge its deep-rooted cultural significance and history and recognise the positive aspects that some women may wish to preserve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».