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Enregistrement W4400380976 · doi:10.1016/j.jaip.2024.06.047

Delayed Skin Testing for Systemic Medications: Helpful or Not?

2024· review· en· W4400380976 sur OpenAlexaff
A. Barbaud, Margarida Gonçalo, Maja Mockenhaupt, Ana Maria Copaescu, Elizabeth J. Phillips

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Allergy and Clinical Immunology In Practice · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEIntensive care medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous adverse drug reactions collectively are delayed drug reactions such as morbilliform drug eruption and severe cutaneous adverse reactions (SCARs). Morbilliform drug eruption may wane over time, be the result of drug viral interactions, and be amenable to slow reintroduction or rechallenge, whereas SCARs are HLA class I restricted, T-cell-mediated reactions that demonstrate durable immunity and warrant lifelong avoidance. SCARs such as drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms, Stevens-Johnson syndrome and toxic epidermal necrolysis, acute generalized exanthematous pustulosis, and generalized bullous fixed drug eruption often occur in the setting of multiple drugs dosed together. Collectively, they lead to significant morbidity, mortality, and drug safety concerns that could severely limit future treatment options. Currently, no single or combination of diagnostic tests for SCARs such as ex vivo or in vitro testing, in vivo (skin) testing, or other adjunctive tests such as HLA typing have 100% negative predictive value. In this "Controversies in Allergy Review" article, we review the current literature on delayed skin testing (patch and delayed prick/intradermal test) and critically assess the evidence base of its utility across different drugs and clinical phenotypes of delayed hypersensitivity reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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