Efficacy of platelet rich plasma (PRP) injection in the treatment of knee pain in patients with osteoarthritis knee.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the efficacy of intra-articular PRP injections in patients with knee osteoarthritis. Study Design: Cross Sectional. Setting: Orthopedic Department of Mardan Medical Complex. Period: 13th August to 14th December 2023. Methods: Involving 50 diagnosed osteoarthritis patients at demographic data, grades of osteoarthritis, and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores were recorded pre-treatment. Patients received PRP injections at three intervals, and post-treatment WOMAC scores were assessed. Statistical analysis included mean, standard deviations, and a paired t-test. Results: The study comprised 66% female patients, with a mean age of 50.08±5.82 and mean BMI of 27.16±3.53. Regarding grades of osteoarthritis, grade 1, grade 2 and grade 3 comprised of n=14(28%), 19(38%), 17(34%) respectively PRP treatment significantly reduced WOMAC scores from a pre-treatment mean of 56.62±5.70 to 27.54±4.79 (p < 0.001). Conclusion: The significant reduction in WOMAC scores post-treatment suggests that intra-articular PRP injections may serve as a valuable intervention in the short term management of knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».