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Enregistrement W4400381561 · doi:10.7759/cureus.63980

Efficacy and Safety of Stem Cell Therapy for Orthopedic Conditions, Including Osteoarthritis and Bone Defects

2024· article· en· W4400381561 sur OpenAlexaboutno aff
Tauseef Raza, Syed Muhammad Tayyab Hassan, Abdul Munaf S Hashmi, Osama Bin Zia, Muhammad Inam, Syed Abdur Rub Abidi, Muhammad Kashif, Muhammad Adeel

Notice bibliographique

RevueCureus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisOrthopedic surgeryVisual analogue scalePhysical therapyAdverse effectQuality of life (healthcare)SurgeryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Orthopedic conditions like osteoarthritis and bone defects pose significant challenges due to their impact on individuals' quality of life. Traditional treatments often provide only symptomatic relief, necessitating alternative therapies for long-term management. Stem cell therapy has grabbed attention for its regenerative and immunomodulatory properties, offering potential for tissue repair and functional restoration. OBJECTIVE: This study aims to assess the efficacy and safety of stem cell therapy for orthopedic conditions, specifically osteoarthritis and bone defects. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cross-sectional study analyzed data from patients who underwent stem cell therapy for osteoarthritis or bone defects between January and September 2023. Outcome measures focused on pain and function improvements using tools such as Visual Analog Scale (VAS) and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), alongside radiographic assessments. Adverse events, range of motion, quality of life, and demographic factors were also examined. Data were collected from electronic medical records while maintaining patient confidentiality. Descriptive statistics using SPSS (IBM Corp., Armonk, NY, USA) were employed to analyze patient characteristics, treatment variables, and outcomes, with statistical significance determined using Chi-square test and Independent t-test. RESULTS: Out of 50 individuals, the majority, i.e., 35 (or 70%), were diagnosed with osteoarthritis, while the remaining 15 (30%) had bone defects. Treatment outcomes showed significant improvements in pain and function, with a decrease in mean VAS and WOMAC scores at the six-month follow-up. Seven participants (28%) reported adverse events, and two participants (8%) experienced serious adverse events. CONCLUSION: Stem cell therapy shows promise for treating orthopedic conditions like osteoarthritis and bone defects. While demonstrating efficacy in pain management and functional improvement, safety considerations warrant further investigation and optimization of treatment protocols. Future research should focus on refining stem cell therapy techniques and addressing safety concerns to maximize its therapeutic potential in orthopedic practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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