COGNITIVE-MATRIX ANALYSIS AS A TOOL FOR EXPLORING CULTURAL IDENTITY OF A FICTION AUTHOR: A STUDY OF M. PORTER’S “A GRANDMOTHER BEGINS THE STORY”
Notice bibliographique
Résumé
The present paper belongs to a series of articles with a focus on ethnospecific concepts and identity construction in multicultural fiction from a cognitive-functional perspective. It seeks to take a new look on ethnospecific concepts, namely those which belong to an author’s idioconceptual subsystem, the latter being understood as a unique configuration of concepts in one’s mind, and constitute cognitive matrices. In accordance with N.N. Boldyrev’s research, the term «cognitive matrix» is used to denote a system of interconnected cognitive contexts which open onto different conceptual domains. The aim of the study is to demonstrate the potential of using cognitive-matrix analysis to reveal the connections between the cognitive contexts in the structure of an ethnospecific concept which unfold in a work of fiction, as well as the conceptual domains they are related to, on the one hand, and the many facets of an author’s cultural identity on the other. The paper outlines the results of the cognitive-matrix analysis of the concept BISON as represented in the novel “A Grandmother Begins the Story” by M. Porter, a Canadian writer of Métis background. Detail is given on several cognitive contexts in the structure of the concept in question pertaining to the following conceptual domains: NATURE, HISTORY, SPIRITUAL CULTURE, SPACE, TIME. The results obtained show that the ways in which the ethnospecific concept BISON functions in the text under consideration are affiliated with the writer’s identity and allow her not only to implement her creative ideas but also actualize her cultural identity in fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».