The Economics of Healthcare: Challenges and Reform
Notice bibliographique
Résumé
We have made an attempt to study The Economics of Healthcare as the science of evaluating and acknowledging the impact of Economic factors on the Healthcare systems globally, its beneficial effects and the shortcomings, with the intention to suggest effective measures to improve existing procedures. The evaluation and comparison of Pharmaceutical and Drugs Industries systems existing in successful Healthcare geoeconomic zones, globally. Different countries and pockets within countries have highly developed Health Education systems, haevery encouraging processes and Insurance systems supporting Healthcare with excellent statistical data maintained. We have also dealt with the Challenge of the efficacy of Healthcare economics to efficiently deliver Healthcare at the optimum price, with very controlled costs and in shortest possible time.MethodsThe methodology used to arrive at the results was referencing the data from the defined sources, like Articles on the subject, Related works/Books, Medical Journals and Published Reference Tomes like ‘Merck’, some media reports published in the ‘Hindu’, specifically relating to India and the subcontinent and findings published by WHO were also gleaned and compared.ResultsThe Major findings of this study are; The Healthcare workforce employed worldwide is far short of the WHO defined workforce requirement of 44.5 per 10,000, whereas in India the figures are still more distressing at 20.8 per 10,000, much below even the threshold requirement of 22.8 per 10,000. Together with the fact that at least 20% of the trained professionals are not active in the field of Healthcare. The World Health Organization (WHO) estimates a projected shortfall of 10 million health workers by 2030.ConclusionsThe conclusions we have drawn from the study have focussed mainly on the employability factor, trained professionals, have not been able to get proper niche-based employment or the remunerations are not commen surate with their qualifications and experience. Personnel is only part of the issue, Healthcare equipment is in short supply, not because of dearth of availability of quality equipment, but the Economics of procuring and maintaining one is beyond the feasible capabilities of many institutions. Governmental intervention is imperative, as in UK and Canada, where the facilities are offered free to the citizens, there are other problems, like unacceptable delays in healthcare delivery, in these countries, giving rise to Medical Tourism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».