Hereditary Gastric Cancer Is Linked With Hereditary Breast and Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Helicobacter pylori ( H. pylori ), a bacterium which chronically infects the stomach of approximately half the world¡¯s population, is a risk factor for the development of gastric cancer (GC). However, the underlying mechanism whereby H. pylori infection induces GC development remains unclear. Intermittent injection of the H. pylori cytotoxin-associated gene A antigen (CagA) protein into its host cell inhibits nuclear translocation of BRCA1/BRCA2, DNA repair proteins involved in the development of breast cancer/ovarian cancer. Interestingly, hereditary breast and ovarian cancer (HBOC) syndrome is associated with GC development. Here, we aimed to clarify the molecular link between H. pylori infection, BRCA1/2 pathogenic variants (PVs), GC and higher GC incidence in HBOC families. Methods: We retrospectively reviewed data from Japanese patients undergoing precision treatment using cancer genomic medicine. Results: We found a higher GC incidence in HBOC families having germline pathogenic variants (GPVs) of BRCA1/2 (2.95% vs. 0.78% in non-HBOC families). Next, we found that 96.1% of H. pylori -infected patients received cancer genomic medicine for advanced GC, and > 16% advanced GC patients had gBRCA2 PVs. Furthermore, expressing wild-type BRCA1/2 in Gan mice (a mouse model of human GC) inhibited GC development. Thus, gBRAC1/2 PVs and H. pylori infection synergistically increase the risk of GC development. Conclusion: Our study highlights the need to investigate the potential of therapeutic agents against BRCA1/2 PVs to avoid the development of GC in HBOC families. In addition, our results suggest that poly (ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors could potentially inhibit GC development and progression with gBRCA1/2 PVs. World J Oncol. 2024;15(4):722-730 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1871
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».