Increased Vitamin C Intake Is Associated With Decreased Pancreatic Cancer Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with pancreatic cancer have an unfavorable 5-year survival rate of approximately 3% due to diagnosis occurring at advanced stages. Prior research has proposed vitamin C may have a therapeutic and preventative role in pancreatic cancer. Methods: A Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) compliant national database was utilized to assess pancreatic cancer risk in patients with or without a history of vitamin C intake. The International Classification of Diseases (ICD) codes were used, specifically the International Classification of Diseases, 10th Edition (ICD-10) and International Classification of Diseases, Nineth Edition (ICD-9), between January 2010 and December 2020. Patients were matched, and statistical analyses were implemented. Chi-squared, logistic regression, and odds ratio were used to test for significance and to estimate relative risk. Results: A total of 83,941 patients were identified as utilizing prescribed vitamin C. Subsequent matching by Charlson Comorbidity Index (CCI) score and age resulted in two groups of 50,384 patients. The incidence of pancreatic cancer was 243 (0.48%) in the group with a history of vitamin C intake compared to 442 (0.88%) in the control group. The difference was statistically significant by P < 3.174 ¡Á 10 -14 with an odds ratio of 0.548 (95% confidence interval (CI): 0.468 - 0.641). Overall, patients without vitamin C prescription had an increased prevalence of pancreatic cancer throughout all ages and regions of the United States when compared to those with a vitamin C prescription. In addition, healthcare costs were higher in total for the control group when compared to the experimental group. Conclusions: This retrospective cohort study found a statistically significant correlation between vitamin C and subsequent incidence of pancreatic cancer. Further studies are recommended to explore vitamin C¡¯s redox and cofactor activity in the context of preventing and possibly treating pancreatic cancer, as well as consider pancreatic cancer lifestyle risk factors such as smoking. World J Oncol. 2024;15(4):543-549 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1854
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».