A Study on the Improvement of Income Tax reporting For Business Combinations in Mongolia
Notice bibliographique
Résumé
In line with the international trend and practice of deeming associated entities as a single economic unit and assessing the taxable income at the group level based on the consolidated income tax statements, many countries in the world including the United States, Australia, New Zealand, and France allow the preparation of consolidated income tax returns and provide special tax credits and exemptions for transactions between the parent and subsidiaries companies of the group, unrealized gains (losses) arising from them, and intercompany dividends. This study aims to examine the needs and demand to prepare a consolidated income tax report, the current practice of business combinations to file income tax returns, and some issues related to the methodology of preparing a consolidated income tax statement. This study also attempts to prepare a consolidated income tax statement form for national business combinations according to the international trend within the framework of the currently acting laws and regulations of Mongolia and to prepare recommendations for improving the consolidated income tax reporting for the business combinations. This paper uses a Ten-step methodology for recording the impact of income tax within the framework of IFRS used in the research of B.Byambakhishig (2017). Our data covers separate financial statements, income tax reports, intercompany transactions, and other related financial data of "AM" LLC (Canadian-invested mining company) and its fully controlled "ASI" LLC, which operates business in mining subcontracting, software development, and analytics. The study lacks a recording of the impact of income tax and income tax consolidation, therefore, a further study will be conducted on the consideration related to the analysis of the Consolidated Income Tax Statements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».