The Relationship Between Hemoglobin A1c, Time in Range, and Glycemic Management Indicator in Patients With Type 1 and Type 2 Diabetes in a Tertiary Care Hospital in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to assess the correlation between glycated hemoglobin A1 (HbA1c), time in range (TIR), and glycemic management indicator (GMI) in patients with both type 1 diabetes (T1D) and type 2 diabetes (T2D) who were using a flash glucose monitoring (FGM) device (FreeStyle Libre; Abbott Diabetic Care, Witney, UK). Methods: This was a retrospective study that looked at T1D and T2D FreeStyle Libre users' LibreView database in the period between January 2020 to June 2022. The study was conducted at the diabetes department at the King Fahad Medical City (KFMC) in Riyadh, Saudi Arabia, following Institutional Review Board (IRB) approval. Data were collected from the LibreView website, as well as from the electronic privacy information center (EPIC) hospital records. Results: Data were available for 327 patients, mean age of 33.08(±17.1) years old, and 55.7% were females. HbA1c had a statistically significant correlation with both TIR and GMI with coefficient of correlation (r) values of 0.78 (p<0.001) and 0.82 (p<0.001), respectively. A linear regression model between TIR and Hb1Ac was also developed and found to be statistically significant (p<0.001) with an acceptable R2 value (0.60). Conclusion: Study findings revealed that the %TIR could be a reliable predictor of Hb1Ac. Thus, Freestyle Libre was able to determine Hb1Ac as close to the lab results as possible. Therefore, it is necessary to encourage diabetes patients to achieve at least 70% TIR in order to keep Hb1Ac within the desired range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».