Refining treat-to-target strategies in cryopyrin-associated periodic syndromes: the role of inflammatory markers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cryopyrin-associated periodic syndromes (CAPS) encompasses a spectrum of IL-1 driven systemic diseases with dramatic individual and societal burden. The study aimed to identify parameters and instruments to refine real-life treat-to-target (T2T) strategies and control CAPS disease activity. METHODS: A single-centre, longitudinal study of consecutive children and adults diagnosed with CAPS and treated with anti-IL-1 therapy was performed. Demographics, clinical phenotype and NLRP3 gene variants in addition to serial inflammatory markers and physician and patient/parent global assessments (PGA/PPGA) were captured. Effectiveness of anti-IL-1 T2T strategies and factors associated with therapy escalation were determined. RESULTS: A total of 54 CAPS patients with 759 follow-up visits were included; 31/54 (57%) were children; the median follow-up was 108 months (12-620). The moderate CAPS phenotype was present in 89%; overall 59% had pathogenic/likely pathogenic NLRP3 variants. Therapy adjustments were documented in 50/759 visits including 35 therapy escalations and 15 reductions; 74% of the therapy escalation visits were for children. At time of visit, 63% showed moderate, 37% severe clinical disease activity. Inflammatory markers remained largely normal. Significant improvement was observed in both PGA/PPGA throughout the study (P < 0.01). At the last follow-up, 96% of patients achieved remission. CONCLUSION: Guidance for refining real-life T2T strategies in CAPS cohorts can be drawn from serial assessments of PGA and PPGA, reliably reflecting changes in disease activity. Individual parameters including age and NLRP3 gene variants are important predictors, while the sensitivity of inflammatory markers is limited due to the confounding anti-IL-1 therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».