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Enregistrement W4400387256 · doi:10.1101/2024.07.05.602279

Autophagy inhibition in intestinal stem cells favors enteroendocrine cell differentiation through Stat92E activity

2024· preprint· en· W4400387256 sur OpenAlexaff
Camille Lacarrière-Keïta, Sonya Nassari, Steve Jean

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMicrofinance and Financial Inclusion
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyEnteroendocrine cellCell biologyBiologyStem cellCellular differentiationEnterocyteLysosomeIntestinal epitheliumATG16L1EpitheliumGeneticsEndocrinologyHormoneEndocrine systemBiochemistryGeneApoptosisSmall intestine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Because the intestinal epithelium faces many stresses, dysregulation of essential mechanisms governing gut homeostasis, such as autophagy, has been associated with inflammatory bowel pathologies. In Drosophila melanogaster , the inhibition of autophagy, specifically in adult intestinal stem cells (ISCs), affects their number differently through aging. Appropriate intestinal renewal requires a balance between ISC proliferation and differentiation. Herein, we show that in adult ISCs, the loss of core autophagy genes and regulators of autophagosome-lysosome fusion increased the enteroendocrine cell population and transcriptional activity of Stat92E. Functional experiments with cell fate regulators involved in enteroendocrine or enterocyte differentiation or proliferation suggested that dysfunctional autophagy in adult ISCs enhanced Stat92E activity downstream of Hop/JAK kinase. Finally, lineage-tracing analyses confirmed that autophagy inhibition autonomously promotes enteroendocrine cell differentiation without affecting enterocyte differentiation. Thus, our data demonstrates that, under homeostatic conditions, basal autophagy limits enteroendocrine cell differentiation by controlling Stat92E activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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