Ex vivo evaluation of the soft tissue components of the equine stifle using 3 Tesla magnetic resonance imaging under flexion, extension, and loading
Notice bibliographique
Résumé
High-field MRI of the equine stifle provides high-resolution information about soft tissues that is useful in the diagnosis of stifle lameness. The aim of this prospective anatomic study was to describe the appearance, position, size, and shape of the equine femorotibial ligaments, meniscal ligaments, and menisci using 3 Tesla MRI under extended, extended-loaded, and flexed conditions. Additionally, histologic examination of the collateral and cruciate ligaments (CLs) of a single stifle was performed to compare with MRI images. In extension, mild variations in MRI signal intensity were apparent in the CLs, and the cranial had two distinct longitudinal regions indicating two ligament bundles. Flexion had minor effects on CL signal intensity and altered the tibial angles of attachment. Histology indicated that both CLs were comprised of two fiber bundles. The collateral ligaments were the same low-signal intensity. The medial collateral ligament had a smaller cross-sectional area than the lateral, and flexion increased the length of the medial collateral ligament and the cross-sectional area of the lateral. Low loads in extension did not affect the MRI appearance of stifle soft tissues. Flexion of the stifle impacted cruciate ligament insertion angles and the size and shape of collateral ligaments. This study provides support for the use of MRI to understand the anatomy and function of stifle ligaments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».