Preoperative Anesthesia Virtual Video Consultations in a Preadmission Clinic: Quality Improvement Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The preadmission clinic (PAC) is crucial in perioperative care, offering evaluations, education, and patient optimization before surgical procedures. During the COVID-19 pandemic, the PAC adapted by implementing telephone visits due to a lack of infrastructure for video consultations. While the pandemic significantly increased the use of virtual care, including video appointments as an alternative to in-person consultations, our PAC had not used video consultations for preoperative assessments. OBJECTIVE: This study aimed to develop, implement, and integrate preoperative video consultations into the PAC workflow. METHODS: A prospective quality improvement project was undertaken using the Plan-Do-Study-Act (PDSA) methodology. The project focused on developing, implementing, and integrating virtual video consultations at London Health Sciences Centre and St. Joseph Health Care (London, Ontario, Canada) in the PAC. Data were systematically collected to monitor the number of patients undergoing video consultations, address patient flow concerns, and increase the percentage of video consultations. Communication between the PAC, surgeon offices, and patients was analyzed for continuous improvement. Technological challenges were addressed, and procedures were streamlined to facilitate video calls on appointment days. RESULTS: The PAC team, which includes professionals from medicine, anesthesia, nursing, pharmacy, occupational therapy, and physiotherapy, offers preoperative evaluation and education to surgical patients, conducting approximately 8000 consultations annually across 3 hospital locations. Following the initial PDSA cycles, the interventions consistently improved the video consultation utilization rate to 17%, indicating positive progress. With the onset of PDSA cycle 3, there was a notable surge to a 29% utilization rate in the early phase. This upward trend continued, culminating in a 38% utilization rate of virtual video consultations in the later stages of the cycle. This heightened level was consistently maintained throughout 2023, highlighting the sustained success of our interventions. CONCLUSIONS: The quality improvement process significantly enhanced the institution's preoperative video consultation workflow. By understanding the complexities within the PAC, strategic interventions were made to integrate video consultations without compromising efficiency, morale, or safety. This project highlights the potential for transformative improvements in health care delivery through the thoughtful integration of virtual care technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».