MIL-101(Cr) supported Pt and Au-Pt composites as active catalysts for the selective hydrogenation of nitrobenzene under mild reaction conditions
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we report the successful synthesis of monometallic Pt(2 wt.%)/MIL-101(Cr) and bimetallic Au(1 wt.%)-Pt(1 wt.%)/MIL-101(Cr) catalysts with low dimension MeNPs by the double-solvent (DS) method. The catalysts were characterized by powder X-ray diffraction (PXRD), N2 sorption analysis (BET), thermogravimetric analysis (TGA), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), temperature-programmed reduction (TPR), and transmission electron microscopy (TEM). The characterization results demonstrated the presence of well-dispersed Pt and Au-Pt nanoparticles (2.9 and 2.7 nm, respectively), located mainly inside the pores of MIL-101(Cr). The stronger interaction of Au-Pt NPs with the support compared to Pt NPs was demonstrated by H2-TPR and XPS, which proved the existence of charge exchange between Pt NPs and Cr from MIL-101 in the case of Au(1 wt%)-Pt(1 wt%)/MIL-101(Cr), but not in the case of Pt(2 wt%)/MIL-101(Cr). The composite materials were tested in the catalytic selective hydrogenation of nitrobenzene to aniline in liquid phase under mild conditions (low temperature, low hydrogen pressure), and in the presence of a biomass-derived non-toxic solvent (ethanol). The bimetallic Au(1 wt%)-Pt(1 wt%)/MIL-101(Cr) catalyst showed superior catalytic activity as compared to the monometallic Pt(2 wt%)/MIL-101(Cr) catalyst. This is due to the synergetic effect between the two metals as demonstrated by the projected density of states studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».