Contribution of oxidation reactions to photo‐induced damage to cellular <scp>DNA</scp>
Notice bibliographique
Résumé
This review article is aimed at providing updated information on the contribution of immediate and delayed oxidative reactions to the photo-induced damage to cellular DNA/skin under exposure to UVB/UVA radiations and visible light. Low-intensity UVC and UVB radiations that operate predominantly through direct excitation of the nucleobases are very poor oxidizing agents giving rise to very low amounts of 8-oxo-7,8-dihydroguanine and DNA strand breaks with respect to the overwhelming bipyrimidine dimeric photoproducts. The importance of these two classes of oxidatively generated damage to DNA significantly increases together with a smaller contribution of oxidized pyrimidine bases upon UVA irradiation. This is rationalized in terms of sensitized photooxidation reactions predominantly mediated by singlet oxygen together with a small contribution of hydroxyl radical that appear to also be implicated in the photodynamic effects of the blue light component of visible light. Chemiexcitation-mediated formation of "dark" cyclobutane pyrimidine dimers in UVA-irradiated melanocytes is a recent major discovery that implicates in the initial stage, a delayed generation of reactive oxygen and nitrogen species giving rise to triplet excited carbonyl intermediate and possibly singlet oxygen. High-intensity UVC nanosecond laser radiation constitutes a suitable source of light to generate pyrimidine and purine radical cations in cellular DNA via efficient biphotonic ionization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».