MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400390534 · doi:10.33369/jkf.6.2.75-82

ANALISIS ZONA RAWAN GEMPA BUMI DI KABUPATEN BENGKULU SELATAN BERDASARKAN PERCEPATAN TANAH PUNCAK MENGGUNAKAN FORMULA KANAI

2023· article· id· W4400390534 sur OpenAlexaff
Giltro Kencoro, M Farid, Arif Ismul Hadi, Darmawan Ikhlas Fadli, Agung Sedayu

Notice bibliographique

RevueJurnal Kumparan Fisika · 2023
Typearticle
Langueid
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSeismologyHumanitiesGeologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Provinsi Bengkulu terletak di antara Sumatra Fault Zone dan Mentawai Fault Zone, yang mana merupakan sistem patahan paling berbahaya di Pulau Sumatera, Indonesia. Selain itu, gempa bumi Bengkulu tahun 2000 dengan magnitudo sebesar Mw 7,9 menyebabkan banyak korban jiwa dan harta benda di sekitar wilayah studi, dan banyak gempa lain yang merusak yang terjadi setelah gempa ini. Penentuan zona rawan gempa Kabupaten Bengkulu Selatan penting dilakukan untuk mengurangi kerusakan akibat gempa. Oleh karena itu, perekaman data mikrotremor short period dilakukan di 65 titik di daerah penelitian. Analisis data ambient noise dapat membantu mengidentifikasi local site-efect di Kabupaten Bengkulu Selatan dengan menggunakan metode Horizontal to Vertical Spectral Ratio (HVSR). Frekuensi fundamental alami berkisar antara 1.0 Hz hingga 9.3 ​​Hz, dan faktor amplifikasi berkisar antara 1.8 hingga 4.4. Nilai PGA diperoleh dari kejadian gempa bumi selama 100 tahun dan dihitung menggunakan persamaan Kanai. Hasil menunjukkan bahwa nilai PGA berkisar antara 0.18 g hingga 0.78 g. Zona rawan gempa di Kabupaten Bengkulu Selatan terbagi menjadi tiga zona, yaitu zona klasifikasi rendah (Kota Manna, Pasar Manna, Bunga mas, dan Seginim) , sedang (Pino Raya, Air Nipis, dan Ulu Manna), dan tinggi (Manna, Kedurang, dan Kedurang Ilir). Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi bagi pemangku kepentingan untuk mempertimbangkan langkah-langkah yang tepat untuk desain dan konstruksi tahan gempa di Kabupaten Bengkulu Selatan. Kata kunci: Gempa Bumi, HVSR, Kabupaten Bengkulu Selatan, PGA. ABSTRACT Bengkulu Province is between the Sumatra Fault Zone and the Mentawai Fault Zone, the most dangerous fault system in Sumatra, Indonesia. In addition, the 2000 Bengkulu earthquake with a magnitude of Mw 7.9 caused a significant loss of life and property in the study area, and many other destructive earthquakes occurred after this earthquake. Determining the earthquake-prone zone of South Bengkulu Regency is essential to reducing earthquake damage. Therefore, short-period microtremor data recording was conducted at 65 points in the study area. Analysis of ambient noise data can help identify local site effects in South Bengkulu Regency using the Horizontal to Vertical Spectral Ratio (HVSR) method. The natural fundamental frequency ranges from 1.0 Hz to 9.3 Hz, and the amplification factor ranges from 1.8 to 4.4. PGA values were obtained from a 100-year earthquake event and calculated using the Kanai equation. The results show that PGA values range from 0.18 g to 0.78 g. The earthquake-prone zones in South Bengkulu Regency are divided into three zones: low (Kota Manna, Pasar Manna, Bunga Mas, and Seginim), medium (Pino Raya, Air Nipis, and Ulu Manna), and high (Manna, Kedurang, and Kedurang Ilir). The results of this study can serve as recommendations for stakeholders to consider appropriate measures for earthquake-resistant design and construction in South Bengkulu Regency. Keywords: Earthquake, HVSR, South Bengkulu Regency, PGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Kumparan FisikaMême sujetGeological and Geophysical StudiesTravaux en français237 207