Clinical Practice Recommendations for Hematopoietic Cell Transplantation and Cellular Therapies in Follicular Lymphoma: A Collaborative Effort on Behalf of the American Society for Transplantation and Cellular Therapy and the European Society for Blood and Marrow Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Follicular lymphoma (FL) is the most common indolent B-cell non-Hodgkin lymphoma (NHL), accounting for nearly one-third of all NHL. The therapeutic landscape for patients with FL has significantly expanded over the past decade, but the disease continues to be considered incurable. Hematopoietic cell transplantation (HCT) is potentially curative in some cases. Recently, the emergence of chimeric antigen receptor T-cell therapy (CAR-T) for patients with relapsed/refractory (R/R) FL has yielded impressive response rates and long-term remissions, but definitive statement on the curative potential of CAR-T is currently not possible due to limited patient numbers and relatively short follow up. A consensus on the contemporary role, optimal timing, and sequencing of HCT (autologous or allogeneic) and cellular therapies in FL is needed. As a result, the American Society of Transplantation and Cellular Therapy (ASTCT) Committee on Practice Guidelines endorsed this effort to formulate consensus recommendations to address this unmet need. The RAND-modified Delphi method was used to generate 15 consensus statements/recommendations. These clinical practice recommendations will help guide clinicians managing patients with FL. Of note, the use of bispecific antibodies in R/R FL was not in the scope of this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,195 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».