Norfloxacin affects inorganic nitrogen compound transformation in tailwater containing Corbicula fluminea
Notice bibliographique
Résumé
The Asian clam, Corbicula fluminea , commonly used in engineered wetlands receiving tailwater, affects nitrogen compound transformation in water. This study investigates how a commonly observed antibiotic in tailwater, norfloxacin , impact nitrogen compound transformation in tailwater containing C. fluminea . The clam was exposed to artificial tailwater with norfloxacin (0, 0.2, 20, and 2000 μg/L) for 15 days. Water properties, C. fluminea ecotoxicity responses, microorganism composition and nitrification- or denitrification-related enzyme activities were measured. Results revealed norfloxacin-induced increases and reductions in tailwater NH 4 + and NO 2 − concentrations, respectively, along with antioxidant system inhibition, organ histopathological damage and disruption of water filtering and digestion system. Microorganism composition, especially biodiversity indices, varied with medium (clam organs and exposure water) and norfloxacin concentrations. Norfloxacin reduced NO 2 − content by lowering the ratio between microbial nitrifying enzyme (decreased hydroxylamine oxidoreductase and nitrite oxidoreductase activity) and denitrifying enzyme (increased nitrate reductase and nitrite reductase activity) in tailwater. Elevated NH 4 + content resulted from upregulated ammonification and inhibited nitrification of microorganisms in tailwater, as well as increased ammonia emission from C. fluminea due to organ damage and metabolic disruption of the digestion system. Overall, this study offers insights into using benthic organisms to treat tailwater with antibiotic residues, especially regarding nitrogen treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».