Spatial and conventional verifications of hurricanes Dorian and Fiona using the Canadian precipitation analysis & integrated multi-satellite retrievals for GPM products
Notice bibliographique
Résumé
• CaPA and GPM (IMERG-E, IMERG-L & IMERG-F) in climatic extremes. • CaPA outperformed all the IMERG products in monitoring Hurricane Dorian & Fiona. • The IMERG-E has broader potential as additional data in CaPA assimilation. Reanalysis and satellite-based rainfall packages are useful for monitoring hydroclimatic extremes. These advanced tools can be used as an early-warning system for decision-making during extreme events. Hurricane Dorian and Fiona impacted the North Atlantic from September 6–9, 2019 and September 22–25, 2022, respectively. This study evaluated the Canadian Precipitation Analysis (CaPA) in conjunction with integrated multi-satellite retrievals for the Global Precipitation Measurement Mission (GPM) in capturing these events at Early, Late and Final run stages (IMERG-E, IMERG-L & IMERG-F, respectively). Statistical verification was conducted through continuous, categorical and spatial methods to answer multiple research questions. The results show that CaPA outperformed all the IMERG products across various intensities throughout the duration of the extremes compared to station observations; therefore, CaPA can be a proxy for gauged observations. When CaPA was used as the reference for spatial verification, IMERG products correctly captured the spatial evolution of the hurricane from day to day, indicating they are reliable for hydroclimatic extreme applications. In addition, there are no striking statistical differences between the IMERG products despite the fact that IMERG-E and IMERG-L had no adjustment or gauge observation. In general, this study shows that IMERG-E has many potential applications such as CaPA assimilation, a hazard early warning system, and hurricane tracking and prediction. Further, including IMERG-E into CaPA will leverage its high resolution and latency. This study will benefit those involved in hydroclimatic studies and decision-making in the North Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».