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Enregistrement W4400391889 · doi:10.1016/j.fochms.2024.100212

Is the CslF6 gene involved in the accumulation of (1,3;1,4)-β-D-glucan in wheats, their wild relatives and their hybrids?

2024· article· en· W4400391889 sur OpenAlexaff
Ilaria Marcotuli, Xiaohui Xing, Davide Caranfa, Stefania Lucia Giove, Yves S. Y. Hsieh, Shu-Chieh Chang, D. Wade Abbott, Ágata Gadaleta

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry Molecular Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesUniversita degli Studi di Bari Aldo Moro
Mots-clésGlycosidic bondHybridCommon wheatBiologyGeneCell wallFood scienceBotanyBiochemistryChemistryChromosomeEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed linkage (1,3;1,4)-β-d-glucan (MLG) is a well-recognized bioactive carbohydrate and dietary fibre with expanding applications in food industry. The MLG are small components of the cell wall of vegetative tissues of cereals synthetized by members of the Cellulose Synthase-Like genes (Csl). Within the family, the CslF6 has been the major contributor in wheat. It is of significant health and economic benefits to enhance MLG content in wheat, a staple grain with naturally low MLG levels. This study investigated the role of CslF6 gene in MLG synthesis and analysed total MLG contents, cell wall monosaccharide, glycosidic linkage composition, and profile of major comprising oligosaccharides of MLG in various wheat genotypes, their wild relatives (Aegilops caudata and Dasypyrum villosum), and hybrids between them. We observed a relationship between CslF6 gene expression and MLG accumulation across the different wheat lines. While Aegilops caudata and Dasypyrum villosum exhibited higher MLG content than other genotypes, hybrid breeding led to an increase in MLG content by 24.4% in durum wheat and 43.3% in T. aestivum. Variations in the ratios of major oligosaccharides released from MLG by lichenase treatment and in the compositions of cell wall monosaccharides and glycosidic linkages were also found. This study demonstrates that HPAEC-PAD and GC–MS-based glycomics are invaluable tools to assist breeders in selecting high MLG lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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