Is the CslF6 gene involved in the accumulation of (1,3;1,4)-β-D-glucan in wheats, their wild relatives and their hybrids?
Notice bibliographique
Résumé
Mixed linkage (1,3;1,4)-β-d-glucan (MLG) is a well-recognized bioactive carbohydrate and dietary fibre with expanding applications in food industry. The MLG are small components of the cell wall of vegetative tissues of cereals synthetized by members of the Cellulose Synthase-Like genes (Csl). Within the family, the CslF6 has been the major contributor in wheat. It is of significant health and economic benefits to enhance MLG content in wheat, a staple grain with naturally low MLG levels. This study investigated the role of CslF6 gene in MLG synthesis and analysed total MLG contents, cell wall monosaccharide, glycosidic linkage composition, and profile of major comprising oligosaccharides of MLG in various wheat genotypes, their wild relatives (Aegilops caudata and Dasypyrum villosum), and hybrids between them. We observed a relationship between CslF6 gene expression and MLG accumulation across the different wheat lines. While Aegilops caudata and Dasypyrum villosum exhibited higher MLG content than other genotypes, hybrid breeding led to an increase in MLG content by 24.4% in durum wheat and 43.3% in T. aestivum. Variations in the ratios of major oligosaccharides released from MLG by lichenase treatment and in the compositions of cell wall monosaccharides and glycosidic linkages were also found. This study demonstrates that HPAEC-PAD and GC–MS-based glycomics are invaluable tools to assist breeders in selecting high MLG lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».