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Enregistrement W4400392342

Comparing Legacy Waste Management to Advanced Reactor Waste Management

2024· article· en· W4400392342 sur OpenAlexaboutno aff
Gordon M Petersen

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésWaste managementEnvironmental scienceBusinessEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nuclear Energy Agency (NEA) and Natural Resources Canada (NRCan) are organizing an international workshop on the implementation of radioactive waste management and decommissioning strategies in small modular reactors (SMRs) and advance reactor technologies. The event will take place in Ottawa, Canada on 7-10 November 2022. The workshop will convene participants from various fields of expertise in the areas of radioactive waste management, decommissioning, nuclear science and development, transportation, as well as young professionals, communication experts and researchers. The goal of the workshop is to devise a guideline document that will serve implementers in understanding key issues in decommissioning and waste management of new reactors from the design perspective, aiding in the licensing process and in future decommissioning and waste management activities. DOE has invested considerably in the innovation of advanced reactors. Interaction in this workshop allows INL and DOE to articulate the importance of looking at the back-end of the fuel cycle for advanced reactors. The back-end of the fuel cycle is important to the success of advanced reactors, and DOE may need to manage this material in the future after it is discharged from reactors. I have been asked to present at the track titled "Operational and Design Optimization Consideration Related to Decommissioning and Radioactive Waste Management for SMRs/Advanced Reactors".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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