MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400392436 · doi:10.1093/arclin/acae052.34

A - 34 Differences in Symptom and Well-Being Report at Initial Post-Injury Concussion Medical Evaluations

2024· article· en· W4400392436 sur OpenAlexaboutno aff
D Naidu, Martin Mrázik, C V David, Jochim Hansen, Q Ree-Fedun

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionPsychologyMedicinePhysical medicine and rehabilitationClinical psychologyPhysical therapyMedical emergencyInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose To investigate differences in subjective symptom report and percentage ratings of subjective well-being (SWB) at initial post-injury concussion medical evaluations in professional football players. Method A retrospective, quasi-experimental design was used for the study. Participants included Canadian Football League players who underwent initial locker room post-injury medical evaluations. CFL concussion protocol requires any player suspected of a concussion to undergo a full evaluation including SCAT5. There were 2 groups including 43 players subsequently diagnosed with concussions who were compared with 22 players not diagnosed with concussion. Data included total symptom score from the SCAT5 and SWB (ratings out of 100%). T-tests and descriptive statistics evaluated differences between groups. Results At baseline, there were no significant differences on ratings of SWB between groups. In contrast, there was a significant difference in ratings of subjective well being between concussed players (M = 75.5%, SD = 19.5) and non concussed players (M = 92.7, SD = 7.7); t(63) = [3.8], p = [0.1]. Furthermore, significant differences on total symptom report from the SCAT5 were identified between concussed players (M = 16.9, SD = 15.4) and non concussed players (M = 3.5, SD = 5.7); t(63) - [3.9], p = [<0.01]. The sensitivity was 85% with a specificity of 63% using a post-injury SWB score of 75%. Conclusions Results indicated that at initial post-injury concussion evaluations, players subsequently diagnosed with concussion have lower SWB. Further research is needed to determine whether this metric would be helpful in the diagnosis of concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Clinical NeuropsychologyMême sujetTraumatic Brain Injury ResearchTravaux en français237 207