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Enregistrement W4400399328 · doi:10.1186/s12936-024-04988-x

Proactive home-based malaria management in rural communities of Bassar Health District in northern Togo from 2014 to 2017: PECADOM + , a pilot experiment

2024· article· en· W4400399328 sur OpenAlexaff
Tchaa Abalo Bakaï, Maë Gense, Philippe Vanhems, Jean Iwaz, Anne Thomas, Tinah Atcha-Oubou, Tchassama Tchadjobo, Nicolas Voirin, Nagham Khanafer

Notice bibliographique

RevueMalaria Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalariaMedicineLogistic regressionTropical medicinePublic healthDemographyRapid diagnostic testEnvironmental healthMultivariate analysisTest (biology)Health careCross-sectional studyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Togo's National Malaria Control Programme has initiated an active home-based malaria management model for all age groups in rural areas of Bassar Health District. This report describes the model, reports its main results, and determines the factors associated with positive rapid diagnostic test results. METHODS: From 2014 to 2017, in three peripheral care units of Bassar Health District (Binaparba, Nangbani, and Baghan), community health workers visited residents' homes weekly to identify patients with malaria symptoms, perform rapid diagnostic tests in symptomatic patients, and give medication to positive cases. Univariate and multivariate logistic regression models were used to determine the factors associated with positive tests. RESULTS: The study covered 11,337 people (817 in 2014, 1804 in 2015, 2638 in 2016, and 6078 in 2017). The overall mean age was 18 years (95% CI 5-29; min-max: 0-112 years). The median age was 10 years (SD: 16.9). The proportions of people tested positive were 75.3% in Binaparba, 77.4% in Nangbani, and 56.6% in Baghan. The 5-10 age group was the most affected category (24.2% positive tests). Positive tests were more frequent during the rainy than during the dry season (62 vs. 38%) and the probability of positive test was 1.76 times higher during the rainy than during the dry season (adjusted OR = 1.74; 95% CI 1.60-1.90). A fever (37.5 °C or higher) increased significantly the probability of positive test (adjusted OR = 2.19; 95% CI 1.89-2.54). The risk of positive test was 1.89 times higher in passive than in active malaria detection (adjusted OR = 1.89; 95% CI 1.73-2.0). CONCLUSIONS: This novel experimental community and home-based malaria management in Togo suggested that active detection of malaria cases is feasible within 24 h, which allows rapid treatments before progression to often-fatal complications. This PECADOM + program will help Togo's National Malaria Control Programme reduce malaria morbidity and mortality in remote and hard-to-reach communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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