Current state and prospects for oil flax production
Notice bibliographique
Résumé
The oilseed flax plays an important role in many sectors of the national economy and is characterized by unmatched medicinal properties.The main advantages of this crop in agriculture include high drought resistance, ability to withstand spring frosts, resistance to lodging and seed shedding, and high economic efficiency of production.From 2000 to 2022, global oilseed flax cultivation areas increased by 1.8 times.In terms of world regions, the largest cultivation areas for oilseed flax are in Asia, accounting for 44.2% of the world average.The leading countries in terms of cultivation areas are Canada, Russia, Kazakhstan, China, and the USA.The combined share of the leading countries in global cultivation areas is increasing and reached 88.3% in 2021-2022.In Ukraine, the situation with oilseed flax cultivation areas is unstable and varies significantly from year to year (from 14.0 to 68.7 thousand hectares).Global oilseed flax production volumes doubled from 2000 to 2022.The leading countries accounted for 67.6% to 87.7% of total production.Canada is the absolute leader, accounting for 26% of global production, significantly ahead of other countries.For Ukraine, this indicator is only 1.3% due to small cultivation areas.The highest amount of oilseed flax seed in our country was harvested in 2016 -92.2 thousand tons.There is a clear trend of increasing yields of this oil crop in Ukraine.If in 2000-2003 it was 0.25-0.29 t/ha, it reached 1.53 t/ha before the war period.The yield of oilseed flax seed in Ukraine exceeds the average yield levels of regions such as Asia and Europe, and in 2021-2022, other regions of the world as well.A comparative analysis with leading
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».