Neural correlates of impulsivity in amphetamine use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Impulsivity is a trait associated with several psychiatric conditions, not least addictive disorders. While the neural mechanisms behind certain aspects of impulsivity have been studied extensively, there are few imaging studies examining this neurocircuitry in populations with substance use disorders. Therefore, we aimed to examine the functional connectivity of relevant neural networks, and their possible association with trait impulsivity, in a sample with severe amphetamine use disorder and a control group of healthy subjects. We used data collected in a randomized clinical trial studying the acute effects of oral naltrexone in amphetamine use disorder. Our final sample included 32 amphetamine users and 27 healthy controls. Trait impulsivity was rated with the Barratt Impulsiveness Scale-11, and functional connectivity was measured during resting-state fMRI, looking specifically at networks involving prefrontal regions previously implicated in studies of impulsivity. Amphetamine users had higher subjective ratings of impulsivity as compared to healthy controls, and these scores correlated positively with a wide-spread prefrontal hyperconnectivity that was found among the amphetamine users. These findings highlight the importance of aberrant prefrontal function in severe addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».