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Enregistrement W4400402057 · doi:10.1161/svin.124.001340

Preclinical Direct Endoluminal Assessment of Endothelialization After Flow Diversion With Microangioscopy

2024· article· en· W4400402057 sur OpenAlexaff
Visish M. Srinivasan, Roberto L. Garcia, Oleg Shekhtman, Ariadna Robledo, Tyler Lazaro, Abhijit S. Rao, Sean O’Leary, Adam Husain, Michael M. Covell, M. Phillips, Phillip Cooper, Richard Forrest Duncan, Óscar Bolaños, Marco Colasurdo, Gautam Edhayan, Stephen Chen, Robert Fahed, Peter Kan

Notice bibliographique

RevueStroke Vascular and Interventional Neurology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Direct endoluminal imaging, such as with our previously described microangioscope, is an emerging adjunct in endovascular cerebral aneurysm management that enables clinicians to delineate between thrombi and visualize neoepithelialization after stent placement with high resolution. The present study sought to study flow diversion in vivo under direct endoluminal imaging, and to validate our findings with histopathology. Methods In a rabbit model, we implanted each left common carotid artery with a shielded flow diverter (FD) (Medtronic Pipeline Vantage) and nonshielded FD (Medtronic Pipeline Flex) in the right common carotid artery. We studied 9 animals in 3 groups: (1) no periprocedural antiplatelet therapy, (2) aspirin 81 mg daily, and (3) aspirin 81 mg and clopidogrel 75 mg daily. FD thrombosis, stenosis, malapposition, and neoepithelialization were all evaluated by diagnostic cerebral angiography and microangioscopy after 30 days. Diagnostic cerebral angiography and angioscopic video were analyzed by independent evaluators and compared with histopathologic analysis. Results In the aspirin and dual antiplatelet therapy groups, there were no significant observed differences in stent thrombosis, stenosis, malapposition, or neoepithelialization between the shielded and non‐shielded FD groups. There was significantly more thrombus formation in Group 1. Neointimal thickness as measured by the microangioscope was highly correlated with histology (r = 0.72; P = 0.016). Interrater agreement of microangioscope videos was highest for FD thrombosis and stenosis. Conclusion In‐stent thrombosis, stenosis, malapposition, and neopithelialization demonstrated no significant difference between shielded and non‐shielded FDs. Microangioscopy measurements for neointimal thickness were highly correlated with pathology and may be a helpful adjunct to diagnostic cerebral angiography in FD follow‐up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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