Dietary lipid and astaxanthin contents affect the pigmentation of Arctic charr (Salvelinus alpinus)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most important quality parameter of salmonids is the red color of their skin and muscles. In this contribution, the effects of astaxanthin and dietary lipid content on the pigmentation of Arctic charr (Salvelinus alpinus) were studied. Charrs were fed on diets containing 40, 60, and 80 ppm synthetic astaxanthin together with 10, 18, and 26% dietary lipids for 24 weeks. Results indicated that the astaxanthin concentration in the belly skin and flesh of fish was strongly correlated with both carotenoid and dietary lipid contents, suggesting a significant interaction between diets and the total carotenoid concentration in the belly skin and flesh. The Hunter color L* values of the fillet and the belly skin were inversely related to their carotenoid levels, whereas their a* and b* values were strongly correlated with the total carotenoid concentration. The apparent digestibility coefficient of carotenoids was directly correlated with the level of dietary lipid but inversely correlated with carotenoid contents. A strong correlation between the content of carotenoids retained in the flesh and their digestibility was observed. Thus, the pigmentation of Arctic charr could improve the overall consumer acceptability as well as nutritional and potential market values of Arctic charr. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».