Electroacupuncture and Transcutaneous Electrical Acupoint Stimulation for Perioperative Neurocognitive Disorder in Older Patients Undergoing Cardiac Surgery: Protocol for Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perioperative neurocognitive disorder (PND) is a critical concern for older patients undergoing cardiac surgery, impacting cognitive function and quality of life. Electroacupuncture and transcutaneous electrical acupoint stimulation (TEAS) hold promise for mitigating PND. This protocol outlines a systematic review and meta-analysis to thoroughly assess the efficacy of electroacupuncture and TEAS in older patients undergoing cardiac surgery with PND, providing up-to-date evidence for PND prevention and treatment. OBJECTIVE: This study aimed to thoroughly assess the efficacy of electroacupuncture and TEAS in older patients undergoing cardiac surgery with PND, providing up-to-date evidence for PND prevention and treatment. METHODS: A comprehensive and systematic approach will be used to identify eligible studies from a diverse range of electronic databases, including 9 major sources such as PubMed (NLM) and Cochrane (Wiley), as well as 2 clinical trial registration websites. These studies will focus on investigating the effects of electroacupuncture and TEAS on PND in older patients undergoing cardiac surgery. The study selection will adhere to the criteria outlined in the patient, intervention, comparison, outcome, and studies (PICOS) format. Data extraction will be carried out by 2 independent researchers (YP and LS), using established tools to evaluate the risk of bias. The primary outcome will be PND incidence, with secondary outcomes including Mini Mental State Examination scores, neuron-specific enolase, S100β, interleukin-1β, interleukin-6, tumor necrosis factor-α, time to first flatus, first defecation, bowel sound recovery, and hospitalization duration to be selectively reported. Adverse events linked to acupuncture, such as bleeding, needle site pain, and local reactions, rather than serious adverse events, will also be considered. Meta-analysis will be performed using appropriate statistical methods to assess the overall effect of electroacupuncture and TEAS on PND prevention, treatment, or other relevant outcomes. The Cochrane Collaboration Risk of Bias tool will be used for assessment, and data synthesis will be executed using the RevMan 5.4 software (Cochrane). RESULTS: We plan to summarize the eligible studies through the use of a PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) flowchart. The findings will be showcased in the form of a summary table of evidence. Figures and forest plots will be used to illustrate the outcomes of the meta-analysis. CONCLUSIONS: The impacts of electroacupuncture and TEAS interventions on PND in older patients undergoing cardiac surgery have not yet been established. This protocol addresses a critical gap by thoroughly assessing electroacupuncture and TEAS for PND in older patients undergoing cardiac surgery, enhancing understanding of nonpharmacological interventions, and guiding future research and clinical practices in this field. Its strength lies in rigorous methodology, including comprehensive search strategies, independent review processes, and thorough assessments of the risk of bias. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42023411927; https://tinyurl.com/39xdz6jb. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/55996.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».