Potential of Tropically-Adapted Exotic Acid Tolerance White Maize Donor Lines in Sub-tropical Breeding Programmes for Low pH Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Low pH in soils is attributed as the main contributor to the low yields characteristic in maize production regions of Angola. Here, eight white-kernel acid soil tolerant donor lines (ASTDLs) sourced from CIMMYT-Colombia (testers) were crossed with eight white elite lines adapted to the mid-altitude climatic conditions from CIMMYT-Zimbabwe, in order to identify donor lines, which can be potential sources of acid tolerance genes in breeding programmes in Angola. The two groups of parents were crossed using a line by tester (L×T) mating design, yielding 47 crosses with sufficient seed, which were evaluated alongside eight acid tolerant commercial hybrids, during the 2014-16 cropping seasons at nine sites, representing acid and non-acid soils in Angola and Zimbabwe. Effects of general combining ability (GCA) due to lines and testers, as well as specific combining ability (SCA) on grain yield were significant (P < 0.05) under acid soils. From the CIMMYT-Zimbabwe breeding programme, inbred lines identified as ZW1, ZW4 and ZW5 together with the CIMMYT-Colombia ASTDLs (i.e., CW4 and CW8) seemed to be ideal parents for crosses that can do well under both the acid and non-acid soils. The best specific cross for acid soils was identified as ZW1 × CW8 (CH142512), whereas for non-acid soils, ZW3 × CW4 (CH142500) was identified. Interestingly, the cross ZW1 × CW8 was also observed as stable under both acid and non-acid soil conditions. Overall, data showed potential of exotic acid tolerance donor lines for enhancing low-pH adaptation in sub-tropical maize populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».