Once in Three-Year Deep-Banding and Annual Shallow-Banding of P, K and Cu Fertilizer Effects on Crops and Soil Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Deep-banding of the immobile nutrients (P, K, and Cu) is considered one technique that may improve crop production under temperate dryland systems, where moister soil conditions prevail at seeding followed by relatively drier soil during the growing period. The objectives were to compare growth and yield of canola (Brassica napus L.), field pea’s (Pisum sativum L.) and wheat (Triticum aestivum L.); and nutrient concentrations in crops and soil from once in three-year deep-banding (12.5-15 cm) and annual shallow-banding (3.75 to 5 cm diagonally deeper than seeding depth) of P, K and Cu under direct seeding systems. Small plot trials were conducted at the three sites; representing Brown (Dark Brown Chernozem), Black (Black Chernozem), and Grey (Dark Grey Luvisol) soil zones in Alberta, Canada; which represent crop growing conditions for most areas of western Canada. The nine treatments were annual shallow-banding and once in three year deep-banding of P, K, Cu and PKCU nutrients plus a control (no P, K, or Cu fertilizer). Applied thrice the recommended rate for deep-banding (in 2018) treatments and the recommended rate for the annual shallow-banding treatments in 2018, 2019 and 2020. All three phases of pea’s-wheat-canola rotation were grown at each site to generate nine years of data for each crop. The density, height, NDVI (normalized difference vegetation index) and biomass of plants, yield for crops and nutrient concentrations in seed and biomass of crops and soil showed significantly positive responses to P, K, and PKCu additions in some cases; generally not linked to the deep or shallow placement of tested nutrients. Changes in nutrient concentrations in seed and biomass of crops in response to nutrient additions were not consistent. Treatments with P showed response more often than with the K and Cu. The soil P and Cu concentrations increased in response to their additions in some cases, but no change was observed from the K addition. Once in three-year deep-banding or annual shallow-banding methods were equally effective. The findings provide another option (once in three year deep-banding) for applying the P, K and Cu fertilizers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».