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Enregistrement W4400405002 · doi:10.1101/2024.07.06.24310036

How a year of pandemic and related public health measures impacted youth and young adults and the foundations they build upon: Qualitative interviews in Ontario Canada

2024· preprint· en· W4400405002 sur OpenAlexaffabout
Laurel Austin, Sebastian Chavez, Celina Degano

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicQualitative researchPublic healthPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyPsychologyGender studiesSociologyMedicineNursingSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction During youth and young adult (YYA) years education, employment, relationships with family and friends, and important rituals representing transition to new phases of life are foundations on which personal identity and future well-being are established. These were shaken by the COVID-19 pandemic. We explore how Ontario YYAs and the foundations they build upon (education, employment, relationships, transitional events) were impacted by over a year of pandemic and public health responses to prevent spread. Methods In-depth semi-structured interviews with 19 Ontario YYAs age 16-21 were conducted during April - June 2021. Reflexive thematic analysis aided by MAXQDA software was used to iteratively engage with data to search for patterns and shared meaning. Results Thirteen themes were identified, organized into four meta-themes: impacts on self, impacts on foundations (educational, employment, transitional events/rituals), impacts on relationships, and coping responses. Many, especially those living with loved ones believed to risk a fatal outcome from COVID-19, felt the weight of needing to avoid the virus to protect loved ones. YYAs who were in their last year of secondary school in spring 2020 or 2021 missed important transitional endings, e.g., graduation. Those graduating in 2020 and going on to post-secondary school also missed transitional beginnings, e.g., experiencing in-person on-campus higher education classrooms, living in residence, and meeting new friends. Perceived negative impacts on education quality and professional development were common. Virtual learning models and changes to in-person schooling, hastily introduced and evolving over the next year, did not measure up to traditional learning models. Conclusions All of these impacts took a toll. Respondents routinely volunteered concerns about stress, loneliness, and their mental health. There is need for further research to assess long-term impacts of these experiences, especially among YYAs who had family members at severe risk, and those finishing secondary school in spring of 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0250,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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