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Enregistrement W4400405029 · doi:10.1055/s-0044-1788280

Atherogenic Effect of Homocysteine, a Biomarker of Inflammation and Its Treatment

2024· review· en· W4400405029 sur OpenAlexaff
Kailash Prasad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Angiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineEndocrinologyHomocysteineNiacinSteatohepatitisVitamin B12OsteoprotegerinFatty liver

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hyperhomocysteinemia (HHcy) is an independent risk factor for atherosclerosis. Ischemic stroke and heart disease, coronary heart disease, and cardiovascular disease are events resulting from long-lasting and silent atherosclerosis. This paper deals with the synthesis of homocysteine (Hcy), causes of HHcy, mechanism of HHcy-induced atherosclerosis, and treatment of HHcy. Synthesis and metabolism of Hcy involves demethylation, transmethylation, and transsulfuration, and these processes require vitamin B6 and vitamin B12 folic acid (vitamin B9). Causes of HHcy include deficiency of vitamins B6, B9, and B12, genetic defects, use of smokeless tobacco, cigarette smoking, alcohol consumption, diabetes, rheumatoid arthritis, low thyroid hormone, consumption of caffeine, folic acid antagonist, cholesterol-lowering drugs (niacin), folic acid antagonist (phenytoin), prolonged use of proton pump inhibitors, metformin, and hypertension. HHcy-induced atherosclerosis may be mediated through oxidative stress, decreased availability of nitric oxide (NO), increased expression of monocyte chemoattractant protein-1, smooth muscle cell proliferation, increased thrombogenicity, and induction of arterial connective tissue. HHcy increases the generation of atherogenic biomolecules such as nuclear factor-kappa B, proinflammatory cytokines (IL-1β, IL-6, and IL-8), cell adhesion molecules (intercellular adhesion molecule-1, vascular cell adhesion molecule-1, and E-selection), growth factors (IGF-1 and TGF-β), and monocyte colony-stimulating factor which lead to the development of atherosclerosis. NO which is protective against the development of atherosclerosis is reduced by HHcy. Therapy with folic acid, vitamin B6, and vitamin B12 lowers the levels of Hcy, with folic acid being the most effective. Dietary sources of folic acid, vitamin B6, vitamin B12, omega-3 fatty acid, and green coffee extract reduce Hcy. Abstaining from drinking coffee and alcohol, and smoking also reduces blood levels of Hcy. In conclusion, HHcy induces atherosclerosis by generating atherogenic biomolecules, and treatment of atherosclerosis-induced diseases may be by reducing the levels of Hcy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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