MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400405189 · doi:10.55016/ojs/pplt.v7y2024.77561

Fostering A Teaching And Learning Opportunity: Toward Equity In Student Feedback Of Teaching

2024· article· en· W4400405189 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePapers on postsecondary learning and teaching. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvaluation of Teaching Practices
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBachelorEquity (law)AccountabilityMathematics educationProcess (computing)PsychologyCourse (navigation)Medical educationReflection (computer programming)Course evaluationTeaching methodHigher educationPedagogyComputer scienceMedicinePolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educators within post-secondary institutions receive input in the form of course evaluations from their students. The aim of receiving student input is to improve the teaching and learning experience for all. There are, however, inherent problems with the current methods of obtaining students' views through course evaluations. In this pilot study, the researchers focused on two problems: universally low response rates of 20% or less of student input in formal course evaluations and the problematic bias associated with anonymous course evaluations. Implementing practices that encourage students to provide course feedback, thus moving away from the term course evaluation was a first step to address these problems. A process was piloted in this study with 16 domestic undergraduate Bachelor of Science students whereby the researchers encouraged reflection, dialogue, and accountability in the new model and compared the differences against the problematic original model of receiving course evaluation input from students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle