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Enregistrement W4400405715 · doi:10.1080/01490400.2024.2373415

Playing Board Games to Increase Emotional Competencies in School-Age Children and Older People: A Systematic Review

2024· review· en· W4400405715 sur OpenAlexaff
Pierre Cès, Mathilde Duflos, Élodie Tricard, Sandra Jhean‐Larose, Caroline Giraudeau

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConseil Régional du Centre-Val de Loire
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyOlder peopleApplied psychologyMedical educationGerontologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Board games have always been a part of our lives. Most studies highlight their potential for learning in childhood and for maintaining cognitive functions in older people. Nevertheless, regarding the benefits in childhood and older people and the social nature of board games, few studies have investigated the emotional nature of these shared play sessions. Thus, we conducted a systematic review of the scientific literature between 2011 and 2024 to identify the benefits of playing board games for both school-age children and older people in terms of emotional competence. First, we collected 1995 articles with defined keywords from online databases. Then, 11 articles were selected. For older people, most studies reported the usefulness of board games for emotional competencies, especially regarding depression, social interactions and communication. In childhood, board games were found to be an interesting tool for emotional competencies, helping reduce problem behaviors, support pro-social behaviors and emotion-related discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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