Unveiling stem-like traits and chemoresistance mechanisms in ovarian cancer cells through the TGFβ1-PITX2A/B signaling axis
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer (OC) is the deadliest gynecological malignancy, having a high mortality rate due to its asymptomatic nature, chemoresistance, and recurrence. However, the proper mechanistic knowledge behind these phenomena is still inadequate. Cancer recurrence is commonly observed due to cancer stem cells which also show chemoresistance. We aimed to decipher the molecular mechanism behind chemoresistance and stemness in OC. Earlier studies suggested that PITX2, a homeobox transcription factor and, its different isoforms are associated with OC progression upon regulating different signaling pathways. Moreover, they regulate the expression of drug efflux transporters in kidney and colon cancer, rendering chemoresistance properties in the tumor cell. Considering these backgrounds, we decided to look for the role of PITX2 isoforms in promoting stemness and chemoresistance in OC cells. In this study, PITX2A/B has been shown to promote stemness and to enhance the transcription of ABCB1. PITX2 has been discovered to augment ABCB1 gene expression by directly binding to its promoter. To further investigate the regulatory mechanism of PITX2 gene expression, we found that TGFβ signaling could augment the PITX2A/B expression through both SMAD and non-SMAD signaling pathways. Collectively, we conclude that TGFβ1-activated PITX2A/B induces stem-like features and chemoresistance properties in the OC cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».