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Enregistrement W4400405862 · doi:10.1139/apnm-2023-0596

Energy expenditure of international female rugby union players during a major international tournament: a doubly labelled water study

2024· article· en· W4400405862 sur OpenAlexvenueno aff
L. A. Wilson, Ben Jones, Susan H. Backhouse, Andy Boyd, Catherine Hamby, Fraser Menzies, Cameron Owen, Carlos Ramírez‐López, Stephanie Roe, Benjamin A. Samuels, John R. Speakman, Nessan Costello

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLeeds Beckett University
Mots-clésEnergy expenditureDoubly labeled waterWater poloTournamentPhysical therapyMedicineMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to quantify the total energy expenditure (TEE) of international female rugby union players. Fifteen players were assessed over 14 days throughout an international multi-game tournament, which represented two consecutive one-match microcycles. Resting metabolic rate (RMR) and TEE were assessed by indirect calorimetry and doubly labelled water, respectively. Physical activity level (PAL) was estimated (TEE:RMR). Mean RMR, TEE, and PAL were 6.60 ± 0.93 MJ·day−1 (1578 ± 223 kcal·day−1), 13.51 ± 2.28 MJ·day−1 (3229 ± 545 kcal·day−1), and 2.0 ± 0.3 AU, respectively. There was no difference in TEE (13.74 ± 2.31 (3284 ± 554 kcal·day−1) vs. 13.92 ± 2.10 MJ·day−1 (3327 ± 502 kcal·day−1); p = 0.754), or PAL (2.06 ± 0.26 AU vs. 2.09 ± 0.23 AU; p = 0.735) across microcycles, despite substantial decreases in training load (total distance: −8088 m, collisions: −20 n, training duration: −252 min). After correcting for body composition, there was no difference in TEE (13.80 ± 1.74 (3298 ± 416 adj. kcal·day−1) vs. 13.16 ± 1.97 (3145 ± 471 adj. kcal·day−1) adj. MJ·day−1, p = 0.190), RMR (6.49 ± 0.81 (1551 ± 194 adj. kcal·day−1) vs. 6.73 ± 0.83 (1609 ± 198 adj. kcal·day−1) adj. MJ·day−1, p = 0.633) or PAL (2.15 ± 0.14 vs. 1.87 ± 0.26 AU, p = 0.090) between forwards and backs. For an injured participant ( n = 1), TEE reduced by 1.7 MJ·day−1 (−401 kcal·day−1) from pre-injury. For participants with illness ( n = 3), TEE was similar to pre-illness (+0.49 MJ·day−1 (+117 kcal·day−1)). The energy requirements of international female rugby players were consistent across one-match microcycles. Forwards and backs had similar adjusted energy requirements. These findings are critical to inform the dietary guidance provided to female rugby players.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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