Estimating carbon stocks and fluxes in an experimental logging trial within British Columbia’s inland temperate rainforest
Notice bibliographique
Résumé
,Temperate rainforests in British Columbia, Canada, are recognized for providing a suitable habitat for fauna and flora and storing a significant amount of carbon above and below ground. However, silviculture practices such as clearcuts have affected these forests, in some cases shifting their role from carbon sinks to carbon sources. To avoid some of the impacts of clearcutting, partial harvest practices have been implemented, which aim to leave some pre-harvest biological legacies behind to promote faster ecosystem recovery and provide a habitat for biodiversity. Carbon-related research in these systems has focused either on short-term studies or analyzing only a few pools, highlighting the need for long-term studies with a comprehensive analysis of carbon dynamics above and below ground. Here, I studied the long-term effect of partial harvest and clearcutting on forest carbon stocks by examining the carbon dynamics in multiple pools above (trees, downed woody material) and below ground (forest floor and roots) in the Northern Wetbelt, a longterm, replicated, research trial. I used historical databases and empirical data collected 19 years after harvest to estimate total forest carbon stocks and their change over time in mature and old-growth Interior Cedar-Hemlock forests. In addition, I identified the treatment that promotes the greatest carbon accumulation rates in the live trees given different canopy conditions. Within 19 years of harvest forest carbon stocks were much higher in partial harvest with high forest retention (449.49 ± 32.22 Mg C ha-1) and low retention (192.86 ± 14.63 Mg C ha-1) compared to clearcut conditions (136.29 ± 11.94 MgC ha-1). The carbon dynamics showed that pools can have opposite trends affecting differently the overall forest carbon stores. Specifically, while the carbon stocks in live trees increased, the coarse woody debris decreased. This interaction kept forest carbon stocks stable with no recovery toward the preharvest values within 19 years. Finally, the partial harvest treatment with higher forest retention had the canopy conditions that promoted the greatest carbon accumulation rates in live trees. Furthermore, the trees located at the edge of a managed opening showed a more rapid annual growth (0.0023 ± 0.0001 Mg C year-1) than the ones at the interior of the sampling plots (0.0017 ± 0.0001 Mg C year-1). This thesis contributes to forest management by providing long-term carbon estimates from different harvesting practices in mature and old-growth inland temperate rainforests to support decision-making toward more sustainable use of natural resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».