Sublethal dosing exposure risk of kochia (<i>Bassia scoparia</i> (L.) A.J. Scott) to carfentrazone-ethyl
Notice bibliographique
Résumé
Kochia is a troublesome, multiple herbicide-resistant tumbleweed which infests Prairie field crops. Kochia has developed resistance to systemic, foliar-applied herbicides from groups 2, 4, and 9, leaving only contact herbicides for post-emergence control. Group 14 chemistry is an important mode of action for resistance management. Weed staging considerations are important as recurrent sub-lethal herbicide exposure can increase risk of nontarget site resistance evolution. The study objective was to evaluate loss-of-control and estimate sublethal dosing exposure risk (SLDER) with a contact-type herbicide (carfentrazone-ethyl) based on initial kochia height, leaf number, and branch number. The SLDER from a single application to a single plant was conceptualized to increase due to escaping plant “volume” or immediate flowering. Kochia was only consistently controlled (100% injury) when dosed at ≤5 cm in height. The estimated maximum size for treated kochia was 21 cm in height, 18 branches plant −1 , and the maximum accumulated biomass was between 2.6 and 5.1 g plant −1 for models developed using the initial plant height, branch number, or leaf number as predictors. These estimates represent the largest plant escapes, which would be associated with 100% risk through vegetative considerations into SLDER. Kochia plant size for a 5% risk scenario using the SLDER model was 4 cm in height, 0 branches plant −1 , and 11 leaves plant −1 when carfentrazone-ethyl was applied at the labeled dosing. Caution is advised when spraying kochia above 5 cm as incorrect staging may lead to sublethal exposure, escape, reproduction, and escalated risk of nontarget site resistance evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».