Animal and farm factors affecting the fatty acid profile and amyloid a concentration of milk on Quebec dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between farm and animal factors and the fatty acid (FA) profile and milk amyloid A (MAA) content of milk were determined in 336 Holstein dairy cows on 24 Quebec farms using multiple regression. Cows with a somatic cell count (SCC) >200 000, and farms feeding palm oil were excluded. Independent factors of the regression models included days in milk (DIM), parity, yield, fat and protein contents of milk, SCC, and the dietary contents of neutral detergent fiber (NDF) and crude fat (CFAT). Nonsignificant variables with P > 0.25 were stepwise removed. Models with high fits were those of total short-chain FA, medium-chain FA, odd- and branched-chain FA (OBCFA), and saturated long-chain FA with R2 of 0.33, 0.36, 0.34, and 0.41, respectively. The fat and protein contents and yield of milk did not affect the milk FA profile. Higher NDF increased the milk fat proportions of short-chain FA and OBCFA and decreased those of monounsaturated (MUFA) and polyunsaturated FA (PUFA). Higher CFAT reduced this proportion of short-chain FA but increased those of MUFA and PUFA. Increasing DIM reduced this proportion of short-chain FA and increased that of medium-chain FA. Higher SCC increased MAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».